A Automação e Análise de Dados Empresariais com Agentes de IA serve para ajudar as organizações a automatizar tarefas, analisar grandes volumes de dados e apoiar a tomada de decisões de forma mais rápida e inteligente.
Com este curso prepare-se para o novo paradigma da automação e da análise de dados profissionais com IA. A formação combina workflows no-code/low-code, agentes de IA e IA generativa para automatizar processos empresariais, tratar dados, gerar métricas e transformar resultados em análises compreensíveis, contextualizadas e orientadas à decisão.
Destinatários:
Requisitos
Projeto:
Objetivos gerais
- Compreender o novo paradigma da automação e análise de dados com IA generativa.
- Identificar processos empresariais que podem ser automatizados com ferramentas no-code/low-code.
- Criar workflows no n8n para recolher, tratar, analisar e encaminhar informação.
- Integrar agentes de IA em processos empresariais para interpretar dados, gerar respostas e apoiar decisões.
- Automatizar análises de dados empresariais, combinando métricas objetivas com interpretação por IA.
- Utilizar APIs, documentos e fontes externas para enriquecer workflows com informação relevante.
- Criar automações com validação humana, controlo de resultados e boas práticas de utilização de IA.
- Desenvolver uma solução prática de automação empresarial com IA, aplicável a um contexto real ou simulado.
Conteúdo programático
Automação e Análise de Dados Empresariais c/ Agentes de IA
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• A IA generativa aplicada à automatização de tarefas empresariais, distinguindo chatbots, workflows e agentes de IA. A abordagem é prática e permite explorar o n8n, compreender triggers, nodes e circulação de dados e criar um primeiro workflow simples com apoio de IA.
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• Aprofundar a construção de workflows no n8n, com foco na entrada, organização e encaminhamento de dados empresariais. São exploradas estruturas de decisão, como IF e Switch, para automatizar respostas e direcionar processos com base na informação recebida.
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• Criação de workflows para transformar dados empresariais em métricas, análises e relatórios automáticos. A abordagem prática segue um fluxo orientado a resultados: recolher dados, calcular indicadores, enviar as métricas para um agente de IA e guardar a análise final numa ferramenta externa.
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Explorar a integração de fontes externas e internas de informação em workflows com IA. A abordagem prática combina APIs, documentos e bases de conhecimento, permitindo enriquecer automações com dados externos e criar respostas contextualizadas através de RAG.
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• Consolidar a criação de automações empresariais mais completas, combinando webhooks, agentes de IA, validação humana e registo de resultados. Introduz também a criação de workflows com apoio de chatbots de IA generativa, incluindo importação, configuração e debug no n8n.
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• Desenvolvimento autónomo de um workflow empresarial com IA, aplicado a um caso prático de automação e/ou análise de dados. No final, será feita uma demonstração da solução desenvolvida, explicando o problema tratado, a lógica implementada e os resultados obtidos.